예전 방식 vs 지금 방식
예전: 주제 고민 (20분) → 리서치 (30분) → 초안 작성 (60분) → 수정 (30분) = 총 2시간 40분
지금: 주제 고민 (5분) → AI 리서치 (10분) → AI 초안 (5분) → 수정 (15분) = 총 35분
시간은 줄었지만 퀄리티는 오히려 올랐습니다. 리서치 범위가 넓어졌거든요.
1단계: 주제 선정 (5분)
Perplexity에게 물어봅니다.
오늘 가장 핫한 AI 관련 주제 5개 알려줘.
각 주제에 대한 검색량과 왜 주목받는지 간단히.
트렌드 기반으로 주제를 고르면 SEO에 유리합니다.
2단계: 리서치 (10분)
선택한 주제로 Perplexity에서 심층 검색합니다.
[주제]에 대해 최신 정보를 알려줘.
포함할 내용: 주요 기능, 실사용 사례, 장단점, 최근 업데이트
결과를 복사해서 메모장에 저장합니다.
3단계: 초안 작성 (5분)
Claude에게 리서치 내용과 함께 요청합니다.
아래 정보를 바탕으로 블로그 글 초안을 작성해줘.
[리서치 내용 붙여넣기]
조건:
- 독자: AI 도구에 관심 있는 직장인
- 톤: 친근하고 실용적
- 소제목 4개 이상
- 실제 활용 예시 포함
- 1200~1500자
4단계: 수정 및 개인화 (15분)
이 단계가 가장 중요합니다. AI 초안에 나만의 경험과 관점을 추가합니다.
- 실제 써본 경험 추가
- 내 의견/평가 반영
- 어색한 표현 수정
- SEO 키워드 자연스럽게 배치
핵심: AI는 도구, 관점은 내 것
AI를 쓴다고 글이 똑같아지는 건 아닙니다. 같은 재료로 다른 요리가 나오듯, AI 초안 위에 내 경험과 관점을 얹으면 오리지널 콘텐츠가 됩니다.
독자는 정보만큼이나 작성자의 관점과 경험을 원합니다. 그 부분은 AI가 대신할 수 없어요.
이 워크플로우의 한계
속도를 위해 깊이를 일부 희생하는 경우가 있습니다. 전문성이 높은 주제나 독창적인 분석이 필요한 글은 이 방식으로 한계가 있습니다. 그런 글은 AI를 보조 도구로만 사용하고 직접 더 많은 시간을 투자합니다.